Globalytics大数据分析的增长

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大数据分析在近期经历了指数级的增长，它可以理所当然地被认为是一个成熟的产业。国际数据公司（IDC）曾在2016年预测，到2019年大数据分析解决方案的销售额将达到1870亿美元。银行和投资公司等金融服务机构是这些解决方案增长最快的市场之一。

金融交易，从股票、债券、商品或外汇交易，尤其是受大数据分析影响最大的业务。大数据改变金融交易方式主要有以下三种：

l 大数据分析正在引起整个市场从人工交易到量化交易的转变

l 人为错误风险最小化和盈利能力最大化

l 情感分析在金融交易机会分析中的应用

不同于其他交易模型，GTR的交易模型拥有更广泛的数据来源，不仅仅局限于互联网上可以搜到的信息和数据，还有很多一手资料。此外，GTR智能数据和人工智能技术应用于整个交易生命周期的流程已经日趋成熟。

在交易前，借助势达系统数据分析，交易者能够了解到市场何时具有最高流动性，谁在进行买卖，以及实时交易量。此外，GTR会将历史数据进行算法优化，场景测试和成本分析，构建了更精准的交易模型。

关于Globalytics Tech Research

势达集团是面向全球大型企业的分析解决方案的强大领导者，在人工智能，数据科学，商业智能和技术领域引领了变革。势达集团（GTR）致力于人工智能技术(AI)的大数据分析，而且不断结合新兴前沿技术，利用势达系统在大数据以及人工智能这两个领域的专业知识，为客户提供高精确度的预测分析解决方案。