万卡：“信用评分不足”的背后是大数据风控愈发严格

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　　不知大家有没有发现，在银行或部分非银金融机构贷款时，明明自己的征信很好，没有逾期并且按时还款，可最后申贷的时候还是被拒了！而结果只有一句话——“信用评分不足”。许多人就纳闷了，这是怎么回事呢？万卡小编告诉你，其实这是一套信用机制发挥了作用-----大数据风控。
　　

　　万卡：“信用评分不足”的背后是大数据风控愈发严格

　　近年来，监管对数据隐私保护越来越重视，从数据源入手整肃大数据行业。数据源无疑是大数据风控服务企业的命脉。《个人金融信息（数据）保护试行办法（初稿）》要求银行对提供业务数据的第三方机构进行摸排，对于不能保证数据来源合法的数据供应商，要停止合作。

　　据万卡小编观察，大数据风控行业的合规化整改仍在进行，以大数据风控服务为主业的金融科技公司想要继续生存下去，也需要积极拓展更加广泛的业务类型。

　　什么叫做大数据风控呢？为了弥补传统征信的不足，许多金融机构已经开始拓宽数据来源，利用更多维度的一些弱数据来补充个人的信用画像，比如：手机运营商信息、工作职位信息、社保公积金缴存信息、信用卡账单信息等。 而万卡作为连接用户、场景和金融机构的连接器，通过自主研发的"火眼分"和"彩虹评级"，对用户（消费者）进行信用评估，确定信用额度；拓展使用场景，通过线上线下消费场景的建立，为消费者提供商城购物、消费分期、信用卡管理等服务。
　　

　　万卡：“信用评分不足”的背后是大数据风控愈发严格

　　与此同时，随着网贷机构逐步接入征信，越来越多的个人信用信息可以被及时查询到，而这些信息为贷款审核增加了新的维度。例如：社交风险系数、消费能力指数、共债档案、是否命中借贷黑名单、交通违章记录、常驻地址是否稳定、是否涉及公安不良等等。 利用这些数据类似万卡的平台可以预测个人的过去及未来的信用状况、还款能力以及还款意愿，是否涉及欺诈等，这也就是为什么能评判出用户信用分不足的原因。