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随着人工智能与大数据的发展,各个行业都变得智能化起来,无论你打开购物软件还是视频内容软件,它总是能够给你推送你喜欢的东西。诚然,科技正在重塑各行各业,教育行业也不例外,从传统的线下教育到线上教育,再从线上教育到智能化线上教育,科技改变了我们的教育方式,也提升了教育的效率。
在科技赋能教育方面,掌门教育灵活运用各种先进技术为自身教学品质加码。深耕多年,掌门教育已在数据化定制推送教育内容领域积淀了海量数据资源,在个性化题目推送方面取得了很大成效。个性化题目推送的实现并非易事,一道题从识别、匹配到筛选,都必须经过数道严格的工序,通过对学生的学习行为进行数据分析、模式识别、数据挖掘最后链接题库后台,才能生成个性化的题目推送。
要想个性化题目推送的质量更高,首先要对题目来源做严格的筛选。掌门教育的题目筛选分为两个部分,海量智能题库和教研团队筛选。智能题库主要是掌门教育教研院的研究成果,包括120万AI课件、20万动态掌芯课件、2000万各省各学科智能题库,无论是学科还是知识点的涵盖都十分广泛。而教研团队的再次打磨,主要是根据不同地区考情的不同,对题目做分类筛选,确保推送给学生的每道题都是有价值的。
其次,为了个性化题目推送的顺利实现,掌门教育对题目推送的各个环节都严格把控。将题目应用场景分为课堂练习和课后作业,不同应用场景的题目要具备不同特点。然后是推送的逻辑,最重要的一点就是题目的价值性,在掌门教育看来,决定题目价值的因素涉及几个方面,例如在过往考试中出现的频次、错误次数、平均答题时长、平均得分率、学生易错选项等。
对题目进行严格的把关筛选之后,就可以进入推送流程了。掌门教育个性化题目推送的主要流程分为四步,分别为学生学情测评、确定题目范围、确定题目类型、确定题目组成。其中学生学情测评是题目推送中最为基础的一步,也是最重要的一步,是实现个性化的关键,而剩下的三步都是在第一步的基础之上来进行的,为的是发挥题目的最大价值。
为了实现教学的高效,掌门教育多年来不懈探索科技与教育的深度融合,将前沿科技运用到教学的每一个环节。为学生推送的每一道题的背后,都有掌门教育学生大数据和核心算法的强力支撑,这一切都是为了提升教学的效率,给用户带去更加高品质的教学服务,让更多孩子受益其中。
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