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近年来,AI等创新科技的发展为在线教育的智能化变革提供了厚实的土壤,但不同平台上AI渗透度的高低却有所不同。在K12领域,绝大多数在线教育平台都采用着比较粗制的模式,而要实现真正的在线教育,不应只是利用互联网工具,将线下课堂转变成线上课堂这么简单。
如何高度契合K12线下教学模式,实现高效学习,不仅需要系统性和完整度更高的伴随式课堂体系,更需要AI技术加持下智能化的适配。正如荣获2018年独角兽企业的掌门1对1,作为在线教育的领跑者,掌门1对1将人工智能技术已经贯穿课前、课中、课后三个主要场景。课前,通过立体化多维度智能测评,掌握学生学习的情况、习惯、动力、热情等;课中,基于语音识别、人脸检测、标签化处理等AI技术,老师可以实时了解学生的学习困难点、兴趣和专注力;课后,基于学生知识图谱、习惯、区域、性格等因子,智能推荐定制化、个性化的课后作业。
智能化的学习过程是多维度的,可以更精准,更个性化。比如人脸职别,我们可以清楚的知道在哪个知识点学生已经走神了,在哪个知识点学生已经清楚的掌握了。包括语音的分析,现在已经非常发达了,你能知道老师上课的过程中是不是涉及到了一些知识点,哪些知识点没有涉及,在语言和表情方面已经有很高的辨识能力 。并通过捕捉学生上课期间的整体学习轨迹,得到了相应的分数和上课结果反馈,构建出了用户学习画像大数据教学产品;其次,掌门1对1将丰富的教研内容、题目一一拆解并打上标签,通过记录每个学生对每套练习题目的反应来生成标签化题目的大数据,直接反映学生对知识点的掌握情况;最后,掌门1对1还录制了学生上课的所有课程,并对其进行整体的分析,得到视频教学课堂的大数据,帮助老师实时把控课堂的场景形态,从而掌握学生的具体学习情况,以便及时调整上课节奏,帮助学生更加高效的学习。
AI是很好的教育陪伴品,未来,在线教育不是体量之争,而是人工智能的“智”之争,有更大开发的空间,未来智能化将向更深更广的方面渗透,也将给教育带来更多全新的体验。
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