谈谈企业看好云端分析，但却需要加快步伐！

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　　多数大型企业的技术领导者发现他们正处于一个十字路口：他们认为云是运行企业级分析的最佳场所，但是当大家都向云端分析进军时，却发现实际进军的脚步远比预期要慢，特别是那些规模相对较大的公司，他们正面临着大规模数据执行和分析的挑战。  微软中小企业案例https://microsoft-smb.cn/case/home/gn/AD.html的专业负责人为大家介绍：

　　棘手之际，Teradata天睿公司委托技术行业市场研究机构Vanson Bourne进行了一项名为《云端分析现状》的调查。该调查对全球700家平均年收入高达97.3亿美元的企业进行了调研，涉及他们对云分析的应用现状及思考。

　　结果表明，技术领导者们发现了使用云的明显优势，包括更快的部署，更好的洞察力，更容易的用户访问，更便宜的维护和更快的创新。目前，大约三分之一的公司正在采用公有云，而39%的公司目前正在内部某些领域使用公有云。随着技术的发展，实际分析流程和工具也日趋成熟。一半以上的用户在使用商业智能(BI)，三分之一的用户正在研究复杂的深度学习和机器学习。

　　绝大多数受访者(83%)同意云计算是运行分析的最佳场所，大多数人表示他们希望在2023年之前在云中进行所有分析，91%的用户也表示这一进程应该更快。近四分之三的受访者表示，其他商业应用正在超越分析技术向云计算转变。

　　企业看好云，却担心云中分析采用速度缓慢。在企业向云进军的过程中的确遇到了障碍。推迟入云最常见的原因包括对安全性和低性能的担忧，半数左右的受访者都对这两项内容提出了赞同。对于收入超过100亿美元的大公司，调查发现63%的用户将未成熟的技术视为主要障碍。 相比之下，收入2.5-5亿美元的公司中只有41%这样认为。

　　这些并不是技术高管所面临的唯一问题。 约35%的受访者对监管合规性持怀疑态度，32%的受访者表示普遍对云缺乏信任。其他问题还包括难以将云服务与传统系统整合(30%)以及缺乏内部技能(29%)等。

　　当涉及云中运行分析时，这些全球性公司所处的位置跟他们的上云速度形成鲜明对比。

　　调查表明，分析正以比其他业务应用程序和工作负载更慢得多的速度上云。幸运的是，这些企业在未来几个月或几年中希望有能力加速采用曲线。

　　这次调查发现，全球最大公司的IT领导者之间的困境——对于分析来说，700名高管中约83%认为云是最好的选择，但70%的受访者担心上云的迁移速度不够快。尽管这些公司使用的工具已经逐渐成熟，但大多数人在机器学习和AI方面仍存在疑问。安全和性能不足的问题在大型公司尤其突出。好在，大多数企业希望到2023年能够在云中获得100%的分析数据，并认识到云的多种优势 - 从部署和可伸缩性到访问和洞察。