福柜用智能货柜撬动无人零售万亿市场

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发表于 2018-12-25 12:26:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
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  随着无人零售概念的不断发展与深化,无人零售的市场越来越大。根据中商产业研究院发布的《2017年中国无人零售商店市场研究报告》,到2022年,中国无人零售市场交易额将达到18000亿以上。也因此,入局无人零售的玩家也越来越多。
  由于无人便利店、无人超市等成本较高、推广复制较难;无人货架又几乎全军覆没,多向智能货柜转型。因此,如今市场上较受欢迎、且发展较好的无人零售业态,就是智能货柜了!
  
  以福柜推出的智能货柜为例,消费者只需通过“扫码打开柜门—拿走商品—关门自动结算”三步,即可完成购物。但是,这种“拿了就走”的形式,最关键的技术就在于,如何确定消费者拿走的商品是什么?
  基于此福柜智能货柜采用“动态视频识别”技术,即用户扫码打开柜门后,摄像头会实时识别货柜中所有的库存商品及用户消费行为,当消费者选好商品,关闭柜门后,摄像头将实时传送至云端进行库存盘点。通过对开门后、关门前,货柜中的商品库存数量进行视觉识别,并进行减法计算,判断用户拿走的商品是什么,从而完成结算。
  福柜智能货柜的“动态视频识别技术”不止体现在识别问题上,还在SKU不设限上拥有绝对优势。普通智能货柜只能放不同品类的商品但碍于柜体空间及识别障碍不能叠加摆放,但福柜智能货柜采用动态视频识别技术,极大程度上改善SKU品类问题,不管是横放竖放还是叠加摆放都能清楚识别商品。
  如今,各巨头相继入局无人货柜领域,但是在繁荣发展的背后还有许多问题亟待解决。商品管控、智能设备管理与便捷支付等问题,都是无人货柜发展过程中绕不开的关卡。
  基于此,福柜针对商家前期部署到后期运营管理以及用户体验给出了应对方法,相较于目前市场上出现的大多数产品,福柜智能货柜解决方案另外两大技术和安全稳定的柜体性能形成极大的优势。
  一、大数据算法技术
  利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU(品类)优化分析、客单价分析、复购率分析,实时判断消费者喜好。
  二、卷积神经网络技术
  卷积神经网络技术主要体现在SKU(品类)不设限这块,利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别,实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。
  在技术方面,对于商家而言,福柜智能货柜所创的技术解决方案,极大程度上降低了商户运营成本。在目前智能货柜市场普遍面临开发部署周期长、技术门槛高的情况下,福柜的这套解决方案可以帮助客户在最短时间内完成智能货柜的部署上架,快速抢占市场。
  
  未来福柜将打造全新生态化消费场景,集福柜无人便利店、福柜智能货柜、福柜智能机器人为一体,布局离消费者身边一米远的“小超市”,把福柜无人便利店当成前置仓,一公里范围内消费者下单由福柜机器人进行配送,提供更便捷的购买方式,满足消费者需求,想消费者所想。
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