福柜科技入局无人零售市场，"抢点"无人智能货柜

地瓜花

　　近日，又一家智能货柜在市场上引起了轩然大波。　　　　AI新零售服务平台--福柜科技正式面向市场进行角逐，福柜科技创始人庞总表示:"在办公室无人值守货柜架呈现红海的竞争态势下，福柜科技深耕技术长达三年，研发智能货柜将完全开放式的无人值守货架模式升级做了封闭式的无人智能货柜，能做到商品货损率低于1%。"　　　　按照庞总的介绍，福柜科技在三个方面做出了差异化：　　　　1）商品丰富度上，提供以鲜食为主，包括常温、冷藏、热食等多温层、全品类的综合解决方案。　　　　2）智能技术上，用"动态视频技术"，基于大数据分析、人工智能、深度学习等技术完成了商品的识别，有效取代RFID技术，实现自助购买结算的智能化购物体验。　　　　同时，相比现在办公室无人货架，福柜智能货柜采用封闭式智能立柜，可以有效将商品货损降低到1%。开门前用户只需微信或支付宝扫码开门拿货，关门后自动完成扣款，更有安全警报和未付停服等安全措施，有效地解决了无人零售面临的货损难题，是目前基于商业和用户体验平衡发展比较理想的一种模式。　　　　3）场景上，福柜科技切入的是离消费者50-100米左右的工作场景的消费需求，还利用福柜智能货柜、福柜智能机器人和福柜无人便利店打造全新生态化消费场景，在消费者需要购物时下单即有机器人送货，这种生态化消费场景让消费者体验到更便捷的购物方式。　　　　　　据庞总介绍福柜科技不仅限于差异化，为了更好的体现科技服务生活这一理念，福柜科技创新三大技术解决目前智能货柜所面临的运营成本高、货损高、技术不达标、品类受限、识别不清晰、易出错、卡顿等问题，实现低成本、低货损、多品类，极大程度上满足消费者所需，服务每一位顾客与消费者。　　　　一、动态视频识别技术　　　　动态视频识别技术:利用动态视频捕捉、记录、处理、储存、传送、判定用户所拿商品的种类及数量，淘汰RFID、淘汰机械式，让商品经营品类不受限、运营成本低、投入成本低、容积大，识别率可达到99%。　　　　二、大数据算法技术　　　　利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU（品类）优化分析、客单价分析、复购率分析，实时判断消费者喜好。　　　　三、卷积神经网络技术　　　　卷积神经网络技术主要体现在SKU（品类）不设限这块，利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别，实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。　　　　目前福柜新一代智能货柜已实现量产正式对外运营，通过动态视频识别技术+大数据算法技术+卷积神经网络技术简化了用户购买流程。用户在扫码后，只需开门-选品取货-关门，三个步骤即可完成交易，货柜会自动识别用户购买的商品品类，并进行无感支付结算。　　　　SKU更丰富，福柜内可上架销售的商品覆盖市面上80%的品类，近千个SKU（种类），包括饮料、零食、生鲜、酸奶、日常用品、厨房调料、化妆品等，软硬包装均可识别。实际商用的识别准确率在99%以上。　　　　在大数据的支持下，福柜还实现了盗损低和智能补货，可以实时检测上架商品情况，避免保质期过期等原因导致的货损问题。　　　　　　在场景应用上，福柜智能货柜可摆放在写字楼层内、工厂、医院、商场、学校、娱乐场所等所有室内场景。　　　　而相对于传统自动售货机动辄上万元的成本，福柜智能货柜将有效控制成本，做到用科技服务生活，降低成本，不降品质。　　　　在未来，福柜必将研发出更先进的技术、更实用的设备，结合福柜无人便利店、福柜智能货柜、福柜智能机器人打造全新的生态化消费场景，向消费新生代分享购物新体验，成为新生代热爱的AI零售潮物种。