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说到大数据,很多人都会不由自主地想到了个性化营销。甚至可能会有人问:数据不就是用来对消费者行为进行有效预测的吗?如果不是为了有效预测消费者个性化需求,我们要数据又有什么用?如何解决消费的个性化问题!衣柜十大品牌德维尔。
自从上世纪70年代市场细分的理论出现后,就不断地有反市场细分的个性化营销思潮的出现。大家认为:市场细分不够性感,只有做到能够一对一地针对每个消费者的需求提供个性化的产品和服务,才叫做极致,才能让用户尖叫。大数据的出现加深了这种思潮的泛滥。因为大家都看到了实现个性化营销的可能性。一般来说,这种个性化营销思潮的思路是这样的:识别并记录每个消费者的行为;分析个体消费者的需求;预测个体消费者的需求;为消费者提供个性化产品或服务。大家可能会问:这个逻辑不就是我们前面讨论的数据运营吗?难道有什么不对吗?从收集数据、分析数据和应用数据分析结果的逻辑来看,这个个性化营销的逻辑似乎完全一样。但是仔细分析的话还是有本质的不同,其差异就在于对数据个性化的认识和追求上。在新零售的数据运营中,我们只是说到要分析数据,但是个性化营销要分析的却是个人的数据。我们讲把数据分析的结果应用在营销策略上,但个性化营销却是要根据个体消费者数据的分析,对每个消费者提供个性化的产品和服务。关于个性化营销,我们还有段有趣的故事。早在第一次互联网高潮期间,那时电商还不是主导,大数据的概念也还没有被提出来,但是在美国,基于数据营销的概念已经开始广为传播。其中最有名的要数“一对一营销”了。一时间,《哈佛商业评论》连篇累牍地刊载有关“一对一营销”的文章,“一对一营销”被追捧为营销学上的第三次革命,“一对一营销”的有关著作在全球各地以14种语言出版,该理论的创始人还获得“全球16位顶尖管理大师”的称号,并于2001年7月在伦敦荣获全球技术大奖,被全球技术网络协会誉为“真正创造未来的革新家”。(有关“一对一营销”,可以百度了解更多。)
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