RTB，数据和营销的完美结合！衣柜十大品牌德维尔

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从事互联网营销的人喜欢讲述这样一个笑话：一天早上，某门户网站老总怒气冲冲地找来广告总监，训斥道：你怎么能让这些情趣用品的广告放到我们的网站页面上？后者一声不吭，默默地回到办公室，几天后，老总有上情趣网站的习惯的消息在全公司不胫而走。RTB，数据和营销的完美结合！衣柜十大品牌德维尔。
这个笑话在外行人听来完全莫名其妙，——奥妙在于一项新技术在营销领域的盛行——该公司对接的是时下正热门的RTB系统，这意味着，当一个用户在全网浏览过某种商品，或点击过特殊类目的广告后，其浏览痕迹都会通过cookie记录在案，而通过广告交易平台，你在下一次浏览网页的时候，将被推送符合偏好的广告。事实上，RTB并不是新鲜事物，Real Time Bidding（即时竞价）在营销行业中早已耳熟能详：传统的互联网营销生态链一般最多只有三方，分别是营销主、代理商(即广告公司)以及互联网媒体。而在RTB交易模式中，原有的生态链发生了变化。整个生态链包括了营销主、DSP、交易平台以及互联网媒体四个主体。营销主将自己的营销需求放到DSP平台上，互联网媒体将自己的流量资源放到交易平台上。DSP通过与交易平台的技术对接完成竞价购买。因此，当用户访问一个网站时，SSP即向Ad Exchange交易平台发送用户访问讯号，随后广告位的具体信息则会经过DMP的分析匹配后发送给DSP，DSP将对此进行竞价，价高者会获得这个广告展现机会，并被目标用户看到——从开始竞价，到完成投放，这一系列的过程仅需100毫秒，全部依托机器完成。从本质上看，这项创新的实质在于将广告的投放方式从以媒体选择、广告位投放转变为按照用户进行投放，通过大数据挖掘为营销提升效果。阿里妈妈事业部产品及新业务发展部总监黄航飞将其比喻为股票交易所：股票有人愿意买有人愿意卖，而平台要做流量，也有很多买手和卖家。不同之处在于股票市场买的人和卖的人都要出一个价格，但是广告交易所的卖家无需出价，系统会计算一个最合适的价格卖出去。RTB技术效果为王效果为王，是这个生态圈的个体们的一个共同标签。RTB的产生是以大数据为武器的对精准定向目标的实验，通过即时竞价，投放不再是盲目的购买流量，它所购买的对象，变成了定向相对准确的目标人群。用大数据挖掘效果与以往的互联网营销手段相比，RTB模式有两个突出的优势：一是营销精准度大大提高；二是营销环节撇开了繁琐的代理环节，实现了即时投放。既是定向的，又是可调控的，营销主们的目光又重新回到这种“落后”的投放形式上。在RTB被广泛应用之前，中国互联网营销手段最常见的售卖是按位置按天数去计算的，这与传统营销相比，也并没有多少突出的互联网特色。在《天下网商·经理人》采访的多位专业人数中，有一个颇为一致的观点：技术的壁垒并不明显，而数据却是决定营销效果的最重要因素。其中，最基础的数据就是用户使用浏览器时留下的Cookie数据，通过Cookie，用户在哪里上网、打开过什么网页、点击过哪些广告或者链接都会被记录下来，同时，通过特定的算法，这些数据还可以被进一步分类，分解出一些用户属性的信息。因此，Cookie的背后就是一个个鲜活的消费者，在目标用户下次浏览网页的时候，营销主就力图及时把广告暴露在他们面前，获取他们的注意力。