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随着智能手机走向雷同化，手机巨头们自然要纷纷寻求差异化优势，不然凭什么来拉开距离呢？ 请关注冲牙器评测http://info.service.hc360.com/2018/03/211620526762.shtml
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在本世代的几大手机芯片平台里，比如高通、苹果A系列、华为麒麟970等，AI已然成为了标配。而在人工智能芯片领域，苹果、华为、三星电子三大巨头开始了另外一轮角逐。虽然三星出发迟到，但根据韩媒的报道，三星已经在人工智能芯片领域大举投资，已经与华为和苹果水平相当。
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不管这些大佬怎么斗，作为消费者来说，可能还有不少人疑惑AI芯片是真的有用还是只是噱头呢？
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当然，厂商们自然都希望大家相信它们已经开发出了足够智能的芯片，可以自己思考，也可以模仿人类的大脑，是越用越聪明的芯片。
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但我们要清楚一点，就算是全球最顶尖的实验室，也无法做到这种程度的人工智能。理想是美好的，现实却很残酷，因此在智能手机的AI芯片上，部分厂商的广告词确实有些夸张。
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不过，虽然这些智能芯片没有广告中那么酷炫，但不可否认的是，新的处理器的确具备不少实际好处，能让手机越来越智能化。
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说到这里问题就来了，AI芯片到底能为我们带来什么实际用处呢？
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对于AI芯片， 我们常常在听到的“深度学习”一词，这是一种机器学习能力，它试图去模仿人脑的多层计算，人类大脑里类似的回路被称为神经网络，基于我们脑内的神经网络。
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举个例子，在信息严重泄露的今天，可能我们每个人每天都会收到不少垃圾邮件。一般的垃圾信息阻挡软件都是基于预先设置好的编程来识别，一旦邮件有什么变化，它就不管用了。
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而AI的识别过程则更有科技感，它能学会辨别垃圾邮件。不管这些邮件“魔高几尺”，AI的垃圾邮件检索系统都能“道高几丈”。
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另外，这种“深度学习”还体现在更多领域，比如图片识别上最著名的例子就是：从100万张狗的照片里认出某一只狗的样子。对于许多脸盲的人来说，在几十个人里找出一个可能都困难，更别说是找一只狗了。
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苹果在iPhoneX上舍弃了经典的指纹识别，用Face ID取而代之，开启了面部特征解锁新方式。而我们都知道，随着时间推移，面部可能会发生一些较为强烈的变化。
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普通情况下，一些机器就不能及时感知我们的面部变化，造成不能解锁的尴尬。比如长胖了，化了妆等。但加入AI的机器则不同，AI则能够适应这种随着时间推移而发生的面部变化，并能作出相应的调整来适应这种变化。
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苹果Face ID也是基于A11仿生芯片的AI功能，才能如此自信地说：“当你戴上眼镜、帽子或留起胡须时，你的朋友或许一眼认不出你，但是 iPhone X 可以。”
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还有华为引以为傲的拍照场景智能化也是基于AI的功劳。Mate10能够对拍照场景进行自动识别分析判断。它可以识别出出现在镜头中是一个什么样的物体，然后根据算法调整照片。比如美食、鲜花、文字、动物、下雪、夜晚等。
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而其能够实现这种场景识别的背后动力，是麒麟970的NUP专用处理单元。通过这种AI能力带来的拍照场景识别。在未来甚至会极有可能重构我们的拍照体验，将拍照带入智能化时代，真正实现每一拍都是大片。
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此前的语音助手可能大多数都觉得有点人工智障的意思，还有不少人以“调戏”Siri、Alexa为乐。而随着AI的加入，语音助手能听得懂你说更多的话，自然就能帮你做更多事了。
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其实，在科技君看来，之所以许多消费者会认为AI芯片是厂商们噱头，是因为许多国产品牌都热衷于蹭热点，流行一套“啥火跟啥”的做法，看着“人工智能”多了，就不遗余力地夸大其词，让大家对产品抱有极大希望，而实际体验时却发现不是那么回事儿。
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自然就产生了上当受骗的感觉。正所谓“一朝被蛇咬，十年怕井绳”，这种认知也是会迁移的。
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总而言之，目前的AI芯片虽然不如厂商们说得那么天花乱坠，但对于AI处理器其实并非哗众取宠，它确实能为手机和其它技术提供更好的支持。
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随着AI在手机上的作用越来越大，我们每个人都需要一个AI芯片几乎是肯定的。现在这些芯片只被用于一小部分任务，但随着科技的发展，AI芯片的重要性只会变得越来越大。因此，AI之于智能手机，还是非常值得期待的。 |
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