AI+健康医疗率先落地，头部企业盘点

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作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能技术已经渗透到多个行业。2017年3月5日，人工智能首次出现在政府工作报告中;2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将人工智能作为未来核心战略，并从国家层面对人工智能进行系统布局，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国;2018年，人工智能再登政府工作报告，此次报告重点关注人工智能走向垂直应用，进一步强调产业级的人工智能应用，发展智能产业，拓展智能生活。  请关注bonelife应用服务系统http://www.bonelife.cn/
　　一系列政策的发布为人工智能的发展提供了更加务实、明确和可操作性更强的规划。在愈发澎湃的人工智能浪潮中，各方也在众多领域积极探索人工智能的应用。
　　高盛发布研究报告《中国人工智能崛起》，称中国已经拥有全球第二大AI生态系统，成为AI领域的主要竞争者。2017年《MIT科技评论》发布的全球最聪明50家公司榜单中，9家中国公司名列其中。在CB Insights最新选出的全球最强100家AI创业公司中，共有7家中国公司。根据CB Insights发布的《2018年人工智能发展趋势》，2017年中国人工智能初创公司投入在全球占比48%，并首次超越美国占据榜首。
　　从产业角度看，目前人工智能主要应用于安防、金融、硬件、驾驶、健康医疗等领域。而医疗健康领域作为AI技术垂直应用的重要场景，已成为人工智能应用的最具潜力的领域之一。相关报告显示，AI在健康医疗领域可能会率先落地，其对健康医疗领域的改造是颠覆性的。
　　2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能医疗，推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。有投资人认为，AI+医疗的发展已经具备了政策层面的支持，随着整个资本市场的介入，人工智能在医疗领域的应用势必更上一层楼。
　　目前国内将人工智能应用于健康医疗领域的企业主要布局在医学影像、健康管理和虚拟助手三个应用场景，笔者根据公开报道进行了综合整理，筛选出了各细分领域最具代表性的企业，盘点他们的智能健康布局和切入点并展望未来发展方向。
　　一、医学影像
　　现代医学是建立在实验基础上的循证医学，医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上，影像是重要的诊断依据，医疗行业80%~90% 的数据都来源于医学影像。所以临床医生有极强的影像需求，他们需要对医学影像进行各种各样的定量分析、历史图像的比较，从而能够完成一次诊断。
　　医学影像领域比较有代表性的企业是推想科技。推想科技智能CT辅助筛查产品在提升肺癌筛查的效率的同时，对半实性与磨玻璃结节等早期肺癌征兆展现出了优越的敏感性，能够帮助放射科医生提升诊断的准确率，实现肺癌早诊、早治的技术性突破。其智能X线辅助筛查产品能够对心胸部位的20多种不同病灶进行判断，既可以帮助体检医生迅速筛检出存在病灶的影像，又可以在门诊住院病例的诊断过程中迅速标识出病变位置。
　　据推想科技公布的数据，截至2018年2月统计，在复旦全国医院的排行榜中，排名前10的医院，推想AI已部署上线7家;前50的医院推想AI已进入25家，为近45万病患提供了辅助诊断。目前推想科技已经累计完成超过20万例的影像筛查案例，并在全国多家大型医院上线使用，在医生完全自愿使用的前提下，医生平均的点击率在64.5%左右。从目前推想的成绩单来说，技术应用的落地性其实都已经超越美国。
　　2017年，推想科技在中国市场遍地开花的同时，也成立了美国，日本、德国三处海外分部，开始用国际化布局来推进AI商业模式的加速落地。
　　二、健康管理
　　健康管理是依据人工智能和大数据将人们的生活习惯以数字化显示出来，进而根据显示的数字化，干预用户的生活方式，从而提高用户的生活水平。人工智能涉及的健康环节主要有风险识别、健康评估、精神监测、健康干预等。据统计，现阶段我国涉及健康管理的人工智能企业不超过10家，业务领域基本集中在慢病和专病管理领域。
　　在整个健康管理领域中，从细分人群的覆盖广度、产品多元化及商业化落地进程来看，最具发展潜力的企业是健康有益。健康有益从技术切入，将重心放在人工智能系统的研发上，不断提升自身的算法、算力以及数据分析能力，服务健康医疗行业，从健康管理切入但不仅限于健康管理。旗下三大子公司 减约、数果科技和康健卡司，分别承担着健康有益落地产品的角色，多年的数据沉淀也为其提供了早期的数据来源。
　　健康有益致力于用技术赋能行业，基于垂直人群的数据挖掘与分析，健康有益搭建了完整全面的多元化健康评估体系与生命数字化量化体系，利用AI+人体生命数据，真正实现健康干预。
　　据悉，健康有益的人工智能系统ego已与多家合作伙伴达成战略合作，百度、科大讯飞、优悦科技等公司已实现调用健康有益AI技能，覆盖触达过亿用户。未来，ego系统也将应用覆盖大健康蓝海里的绝大细分领域和场景，例如智能终端、线下健康管理机构、智能方案提供商、智能家居系统、保险机构等涉及健康的多场景。
　　三、虚拟助理
　　虚拟助理是指通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务的信息系统。在用户端，人工智能虚拟助手能够帮助普通用户完成健康咨询、导诊等服务。2017年，康夫子、大数医达等公司研发的智能预问诊系统得到了再多加医院的落地应用。
　　此外，语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。当放射科医生、外科医生、口腔科医生工作时双手无法空闲出来去书写病历，智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、检查史、病史、检查指标、检查结果等形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。
　　科大讯飞的智能语音产品云医声为了应对医院科室嘈杂的环境，达到更好的语音处理效果，开发了医生专用麦克风，可以过滤噪音及干扰信息，将医生口述内容转化为文字，目前，讯飞医疗的语音转录准确率超过97%，并已在北大口腔、瑞金医院等20多个医院落地实施。