外链PageRank对seo的影响

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发表于 2018-4-5 22:21:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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首页,讲一下什么叫外链:  外链的形式最常见的四种形式有:锚文本,超链接,纯文本,图片链接; 第一种锚文本如图所示:点击图中的任意一个词就可以跳转到别的网站,这个词可以是品牌词,也可以是关键词,这种形式的链接就叫锚文本;SEO,其中的友情链接也算是外链;第二种超链接如图所示:点击图中酷六网的网址就可以跳转到酷六网,这个的写法是http://www.seopz.com与上面的写法类似,把关键词换成了网址第三种纯文本,如图所示:只是一个链接,并不能点击,写法如同正常的文字一样第四种:图片链接,如图所示:点击图中的图片,就会跳转到百度,写法如下:;了解了上面的一些基础知识之后,再讲一下什么叫PageRank,PageRank利用了网民的民主投票权,如果有在A网站中有指向B网站的链接(链接的形式不限),那么PageRank就认为A网站给B网站投了一票,最后,根据投票数予以B网站在关键词中间的排序位置;PageRank最初的基本算法公式:PR(A)=(1-d)+d(PR(T1)/C(T1))+...+PR(TN)/C(Tn)) 公式备注:  PR(A):网页A页的PageRank值;  PR(Ti):链接到A页的网页Ti的PageRank值;  C(Ti):网页Ti的出站链接数量;d:阻尼系数,O<d<1。由上面可以看出,指向A网站的B网站里面的算法是并不是按照网站数量来算的,而是按照网页数量来算的(目前的有效计算是三个页面,也就是说,B网站指向A网站的页面如果大于三的话,也是按照三次来计算),页面A的PageRank值取决于那些链接到A的页面的PageRank的递归值。PR(Ti)值并不是均等影响页面PR(A)的。在PageRank的计算公式里,T对于A的影响还受T的出站链接数C(T)的影响。这就是说,T的出站链接越多,A受T的这个连接的影响就越少。PR(A)是所有PR(Ti)之和。所以,对于A来说,每多增加一个人站链接都会增加PR(A)。并且所有PR(Ti)之和乘以一个阻尼系数d,它的值在O到1之间,一般设置为0.85。因此,阻尼系数的使用,减少了其它页面对当前页面A的排序贡献。事实上,计算某个页面的PageRank得分需要大量繁复计算。例如若计算A页的PageRank得分则首先要知道所有链至A页的网页(导人链接)的PageRank得分。要想知道这些外部链接页的PageRank得分,又需要先知道这些页面的外部链接的PageRank得分等等。A页的外部链接B能够带给A的PageRank得分与B的导出链接数量成反比,即随着B上导出链接数的增加,带给A的PageRank得分亦随之降低。这同样表明了一个网页的PageRank得分是该网页对其它页面投票的一个基本的度量形式。一个网页可以投票给一个或多个导出链接,但其总投票权一定,并被平均分配给所有的导出链接。假设B的PageRank得分是5,且B上只有一条指向A的链接,那么A将获得B全部的PageRank得分(B没有损失任何东西,而A赢得了B的PageRank得分)。但如果B上有N个链接,则A只能得到B的PageRank得分的N分之一。所以我们在发外链或者交换友链的时候,要求一定对该页面的导出链接的数量有要求;简单说来,搜索引擎通过下述几个步骤来实现网页在其搜索结果页中的排名:  1、找到所有与搜索关键词匹配的网页。  2、根据页面因素如标题,关键词密度等排列等级。  3、计算导人链接的锚文本中的关键词。  4、通过PageRank得分调整网站排名结果。事实上,真正的网站排名过程并不是这么简单,据百度等搜索引擎介绍,搜索引擎除了用PageRank算法衡量网页的重要程度以外,还有其它上百种因素来参与排序。其它搜索引擎也是如此,不可能只按照某一种规则来进行搜索结果的排序。要想做好SEO排名,了解算法原理本身,通过从本质出发,搜索引擎结果排序其实会越做越简单。   关注SEO培训,有帮助!
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