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编者按:不少基于Java的 APP 很容易被破解,之前曾有新闻报道,一些专职的 APP 打包党专门从各种渠道找到 apk,将其文件破解、反编译,然后加入广告、病毒代码,重新打包投入市场,不明真相的用户若将带病毒广告的 apk 下载下来,影响使用体验不说,还容易造成损失,若不采取安全措施,简直如同“裸奔”。为了提升APP的安全性,加固技术应运而生。目前,App加固技术经历了以下四代技术发展↓↓↓第一代加固技术——混淆技术;第二代加固技术——加壳技术;第三代加固技术——指令抽离;第四代加固技术——指令转换,即现在经常被应用的VMP加固技术。但是由于VMP加壳技术目前无标准化,所以各厂商加固的效果也不尽相同,来自爱加密攻防实验室的研究人员,抽选了一款经过 VMP 加壳过加固的APP来验证加固的安全强度,以此对比第三代加固的安全性,让我们一起来看看效果对比。以下为爱加密攻防实验室对的投稿。1、首先来验证三代加固的安全:三代加固:即抽取 dex 文件中 DexCode 的部分结构,即虚拟机操作码。在虚拟机加载到此类的时候对 DexCode 结构进行还原。从而保证 app 能正常的运行。如图1-2,可知 accountLogin() 方法被抽取了,经过分析得知其 hook 系统函数 dvmResolveClass(以andorid4.4.4 为例),在系统执行此函数之前会先对 ClassObject 进行修复,修复之后即可正常运行。修复演示:修复代码可以参考开源工具 DexHunter ,在 dvm 情况下,DexHunter 脱壳工具主要的实现思路是修改 Android 源码文件 /dalvik/vm/native/dalvik_system_DexFile.cpp 里的 Dalvik_dalvik_system_DexFile_defineClassNative 函数的实现,具体操作是在 Android 系统代码调用函数 dvmDefineClass进行类加载之前,主动地一次性加载并初始化 Dex 文件所有的类。此时拿到类就是已经修复过的。以上为修复思路,仅仅作为参考。修复工具部分代码见图1-1图1-1修复后的效果:如图1-2。图1-2反编译为java源码文件,代码逻辑更加清晰,如图 1-3图 1-3总结:抽取加固一般可以防住一些基础手段的攻击,但网上有很大一部分工具可以破解此类技术的加固,核心代码保护强度不够,对网上的工具稍作修改即可破解。2、再次验证VMP加壳的安全性:VMP加壳:VMP加壳在三代基础上,抽取代码后,并没有对代码进行还原,而是通过厂商自研的“虚拟机”来进行解析opcode,然后通过JNI 接口反射执行各个方法。VMP加壳对于对代码保护的效果、加壳后的运用价值相对于历代加壳技术就高出不止一个台阶了,那么下一步让我们拿出各加固厂商的自称的“VMP加壳”版本进行验证:我们获取到*(匿名)厂商自称VMP加壳样本,通过初步分析确认该厂商VMP加壳版本有自己一套虚拟机操作码表,这个表和正常虚拟机操作码表是一一对应的关系。也就是说拿到了这个表就可以还原操作码。首先通过HOOK JNI部分接口查看其是否是通过JNI接口来实现VMP函数执行。效果图2-0如下图 2-0可以确定此VMP是通过JNI接口来执行VMP函数。通过一些手段可以拿到此加固的操作码表,需要一个一个操作码比较,其置换表(测试样本)如下图2-1所示,图2-1加固前被加固的方法如下图2-2,通过简单查看这些被”vmp”方法基本都是是一些事件方法,核心代码基本上采用的都是三代加固技术(测试样本)。图2-2可以知道,此加固是将原有的方法内容抽取掉并替换掉成自己的方法,然后在这个方法里通过反射调用原先的代码。还原工具部分代码如下图通过hook dlopen函数等待libdexjni.so库加载,一旦加载成功开始获取相关函数,其中两个导出函数,可以获取DexCode的内存、处理加密后的DexCode。如图2-3图 2-3接着根据特征信息获取被加固方法的ID,如图2-4图 2-4调用通过调用libdexjni.so 中的方法进行还原。如图2-5图 2-5其中说测试样本的结构体.如下图也就是我们通过调用libdexJni.so中方法的返回值。如图2-6图 2-6通过如上方法可以还原此加固样本的“vmp”的方法。还原效果如下图2-7可以和图2-2做对比图2-7爱加密攻防实验室总结:用VMP加固后的APP的还原过程是比较复杂和困难的,需要用大量的时间做相关分析,分析过程中的困难主要来自于函数名的混淆,由于现在的VMP都是基于JNI接口的,在某些情况下有可能泄露逻辑,比如HOOK 虚拟机的JNI接口函数,加上日志输出,还是可以看到调用的函数。但是,由于目前VMP加壳版本没有统一标准与要求,就导致了不同厂商给出不同VMP加壳版本的方案在对安全、性能上会呈现不一样的效果。以上为爱加密攻防实验室投稿,(公众号:)整理。 关注aso论坛,有帮助!
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