Globalytics数据收集如何赋能交易
今天，专家将深度学习应用于人工智能，使其智能地收集来自各种来源的非结构化数据，如新闻和社交媒体帖子。通常情况下，传入的数据看起来结构混乱。然而，即使在这样的结构中，它的特点是过去的事件可以影响现在和未来的趋势。http://www.windsor8.com/bbs/data/attachment/forum/202106/18/062736o1g47g2blb7zb2it.jpg
人工智能通过历史数据来了解当前市场对过去的事件会有什么反应，这样它就可以调整其交易策略。虽然这不会立即带来有利的结果，但从长远来看，它可以让人工智能在未来的市场条件下学习生产力。
人工智能不具备的能力：不显示人类的情感，如贪婪和恐惧，不做非理性的猜测。这些不是人工智能的缺点，反而是优点。在交易所，人工智能的表现比算法机器人更好，更不用说人类了。
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