李家杰：改革职业教育，推进专题教学
在全球人工智能的竞争中，人才的竞争被认为最激烈。香港恒基兆业主席李家杰表示，全球人工智能的竞争，以人才的竞争最甚。如何破题中国智能时代的人才缺乏？李家杰建议改革职业教育，推广专题式教学。李家杰指出；数字化人才主要靠大学和职业学校所设的计算机学科，但培养的人才远不能应付需求。由于不少开发者可凭自学而成，非计算机系统或工程专业出身，通过网上或自学，愈来愈普遍。法国人Xavier Niel创办42学校，颠覆了传统的教育方式，不收学费，也没入学要求，没有教科书，学生几乎都是自学，采用同辈切磋教育方式和专题式学习，学习自发性极高。
学校的学生自由上课，也没课程安排，以小组学习为主，攻克一层层的项目难题。这样的教育模式也在美国、保加利亚、南非、乌克兰落地开花，在我国当前面临数码化转型的挑战背景下，这一模式值得借鉴。
完善高等教育阶段人工智能学科建设，鼓励校企合作培养人工智能人才。目前，国内已有多所高校成立人工智能学院或人工智能研究院。人工智能学科的发展必是跨学科的交叉融合，人工智能涉及学科较广，知识迁移能力要求高，需要学习者首先具备非常扎实的学科基础。建议相关人工智能研究院能够整合各学科资源，服务于跨学科建设。
其次，校企合作是解决人工智能领域的应用型人才缺口巨大问题的重要方式。企业可以与学校共建人工智能专业和课程，设置科学的人才培养体系与教学方案，参与学校实验室与配套环境的搭建，在供给一定数据的同时，发布部分需要解决的问题让学生与教授尝试去联合解决，将业界经验有效融入学校中去的同时，也能给学术研究提供为产业贡献的机会。
在人工智能领域，鼓励领先的巨头企业尝试开展企业公开课，向中小企业传递前沿理念和企业布局，担任产业转型升级的思想启蒙导师。在传播产品、扩大影响力的同时，促进中小企业进步。
此外，李家杰还建议，在国家的人才引进计划下，有针对性地倾向人工智能各细分领域引进国际顶级科学家和优秀青年人才；充分利用粤港澳大湾区规划下允许的试点政策，在技术移民方面先行先试，给予外籍人才创办人工智能企业国民待遇；其次，应通过建立良好的产业环境，如更有利的数据开放、产权保护、生活配套等软要素，吸引海外人才的回归。
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